[Programmers] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기 (MySQL)
Level 4
📌 문제 : 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기
📖 문제 설명
다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK
), 저자 정보(AUTHOR
) 테이블입니다.
BOOK
테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name | Type | Nullable | Description |
---|---|---|---|
BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
CATEGORY | VARCHAR(N) | FALSE | 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) |
AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
PRICE | INTEGER | FALSE | 판매가 (원) |
PUBLISHED_DATE | DATE | FALSE | 출판일 |
AUTHOR
테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name | Type | Nullable | Description |
---|---|---|---|
AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
AUTHOR_NAME | VARCHAR(N) | FALSE | 저자명 |
BOOK_SALES
테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name | Type | Nullable | Description |
---|---|---|---|
BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
SALES_DATE | DATE | FALSE | 판매일 |
SALES | INTEGER | FALSE | 판매량 |
문제
2022년 1월
의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가
) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID
), 저자명(AUTHOR_NAME
), 카테고리(CATEGORY
), 매출액(SALES
) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 BOOK
테이블과 AUTHOR
테이블, BOOK_SALES
테이블이 다음과 같다면
BOOK_ID | CATEGORY | AUTHOR_ID | PRICE | PUBLISHED_DATE |
---|---|---|---|---|
1 | 인문 | 1 | 10000 | 2020-01-01 |
2 | 경제 | 1 | 9000 | 2021-02-05 |
3 | 경제 | 2 | 9000 | 2021-03-11 |
AUTHOR_ID | AUTHOR_NAME |
---|---|
1 | 홍길동 |
2 | 김영호 |
BOOK_ID | SALES_DATE | SALES |
---|---|---|
1 | 2022-01-01 | 2 |
2 | 2022-01-02 | 3 |
1 | 2022-01-05 | 1 |
2 | 2022-01-20 | 5 |
2 | 2022-01-21 | 6 |
3 | 2022-01-22 | 2 |
2 | 2022-02-11 | 3 |
2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 * 10,000원 = 30,000원, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 * 9,000 = 126,000원 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다.
저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.
AUTHOR_ID | AUTHOR_NAME | CATEGORY | TOTAL_SALES |
---|---|---|---|
1 | 홍길동 | 인문 | 30000 |
1 | 홍길동 | 경제 | 126000 |
2 | 김영호 | 경제 | 18000 |
그리고 저자 ID, 카테고리 순으로 내림차순 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.
AUTHOR_ID | AUTHOR_NAME | CATEGORY | TOTAL_SALES |
---|---|---|---|
1 | 홍길동 | 인문 | 30000 |
1 | 홍길동 | 경제 | 126000 |
2 | 김영호 | 경제 | 18000 |
출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges
🗝 문제 풀이
- 1월에 판매한 BOOK_ID 기준으로 판매수량의 총합을 테이블을 가상으로 만든다 (TOTAL_SALES)
- BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블 그리고 가상으로만든 TOTAL_SALES 테이블을 JOIN한다.
- 카테고리와 저자이름을 기준으로 GROUP BY를한다.
- TOTAL_SALES 컬럼은 SUM함수로 그룹핑할때 합산을 저장해준다.
- 판매수량 총합 * 가격 = 총 가격이지만 여기에 4번을 수행하기 때문에 SUM을 붙여줘야한다.
- 정렬은 AUTHOR_ID를 기준으로 오름차순 같으면 카테고리별로 내림차순한다.
WITH TOTAL_SALES AS (
SELECT
BOOK_ID,
SUM(SALES) AS SALES
FROM BOOK_SALES
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-01%'
GROUP BY BOOK_ID
)
SELECT
B.AUTHOR_ID,
A.AUTHOR_NAME,
B.CATEGORY,
SUM((TS.SALES * B.PRICE)) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK B
LEFT JOIN AUTHOR A
ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
LEFT JOIN TOTAL_SALES TS
ON B.BOOK_ID = TS.BOOK_ID
GROUP BY B.CATEGORY, A.AUTHOR_NAME
ORDER BY B.AUTHOR_ID ASC, B.CATEGORY DESC;
WITH 명령어를 사용하지 않고
쿼리작성은 아래와 같이 해볼 수 있다.
SELECT
B.AUTHOR_ID,
A.AUTHOR_NAME,
B.CATEGORY,
SUM((SALES * B.PRICE)) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK B
LEFT JOIN AUTHOR A
ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
LEFT JOIN (
SELECT
BOOK_ID,
SUM(SALES) AS SALES
FROM BOOK_SALES
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-01%'
GROUP BY BOOK_ID ) TS
ON B.BOOK_ID = TS.BOOK_ID
GROUP BY B.CATEGORY, A.AUTHOR_NAME
ORDER BY B.AUTHOR_ID ASC, B.CATEGORY DESC;
JOIN 절에 WITH 명령어에서 만든 가상 테이블 쿼리가
그대로 들어가있는 모습이다.