📌 문제 : 5월 식품들의 총매출 조회하기

📖 문제 설명

다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블과 식품의 주문 정보를 담은 FOOD_ORDER 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다.

Column name Type Nullable
PRODUCT_ID VARCHAR(10) FALSE
PRODUCT_NAME VARCHAR(50) FALSE
PRODUCT_CD VARCHAR(10) TRUE
CATEGORY VARCHAR(10) TRUE
PRICE NUMBER TRUE

FOOD_ORDER 테이블은 다음과 같으며 ORDER_ID, PRODUCT_ID, AMOUNT, PRODUCE_DATE, IN_DATE, OUT_DATE, FACTORY_ID, WAREHOUSE_ID는 각각 주문 ID, 제품 ID, 주문량, 생산일자, 입고일자, 출고일자, 공장 ID, 창고 ID를 의미합니다.

Column name Type Nullable
ORDER_ID VARCHAR(10) FALSE
PRODUCT_ID VARCHAR(5) FALSE
AMOUNT NUMBER FALSE
PRODUCE_DATE DATE TRUE
IN_DATE DATE TRUE
OUT_DATE DATE TRUE
FACTORY_ID VARCHAR(10) FALSE
WAREHOUSE_ID VARCHAR(10) FALSE
문제

FOOD_PRODUCT와 FOOD_ORDER 테이블에서 생산일자가 2022년 5월인 식품들의 식품 ID, 식품 이름, 총매출을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 총매출을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 총매출이 같다면 식품 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

예시

FOOD_PRODUCT 테이블이 다음과 같고

PRODUCT_ID PRODUCT_NAME PRODUCT_CD CATEGORY PRICE
P0011 맛있는콩기름 CD_OL00001 식용유 4880
P0012 맛있는올리브유 CD_OL00002 식용유 7200
P0013 맛있는포도씨유 CD_OL00003 식용유 5950
P0014 맛있는마조유 CD_OL00004 식용유 8950
P0015 맛있는화조유 CD_OL00005 식용유 8800
P0016 맛있는참기름 CD_OL00006 식용유 7100
P0017 맛있는들기름 CD_OL00007 식용유 7900
P0018 맛있는고추기름 CD_OL00008 식용유 6100
P0019 맛있는카놀라유 CD_OL00009 식용유 5100
P0020 맛있는산초유 CD_OL00010 식용유 6500

FOOD_ORDER 테이블이 다음과 같을 때

ORDER_ID PRODUCT_ID AMOUNT PRODUCE_DATE IN_DATE OUT_DATE FACTORY_ID WAREHOUSE_ID
OD00000056 P0012 1000 2022-04-04 2022-04-21 2022-04-25 FT19980002 WH0032
OD00000057 P0014 2500 2022-04-14 2022-04-27 2022-05-01 FT19980002 WH0033
OD00000058 P0017 1200 2022-05-19 2022-05-28 2022-05-28 FT20070002 WH0033
OD00000059 P0017 1000 2022-05-24 2022-05-30 2022-05-30 FT20070002 WH0038
OD00000060 P0019 2000 2022-05-29 2022-06-08 2022-06-08 FT20070002 WH0035

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

PRODUCT_ID PRODUCT_NAME TOTAL_SALES
P0017 맛있는들기름 17380000
P0019 맛있는카놀라유 10200000

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

🗝 문제 풀이

  1. ORDER, PRODUCT 테이블을 INNER JOIN하여 테이블을 합친다.
  2. PRODUCT_ID가 존재하지 않는 데이터를 ORDER가 가지고 있기 때문에 INNER로 지정
  3. WHERE LIKE절로 2022년 5월의 데이터만 필터링한다.
  4. PRODUCT_ID를 기준으로 GROUP BY한다.
  5. SUM 집계함수를 이용해 AMOUNT의 전체수량 * 가격을 하여 최종 매출액을 계산한다.
  6. 매출액을 기준으로 내림차순 정렬, ID를 기준으로 오름차순 정렬
SELECT P.PRODUCT_ID,
    P.PRODUCT_NAME,
    SUM(AMOUNT) * P.PRICE AS TOTAL_SALES
FROM FOOD_ORDER O
INNER JOIN FOOD_PRODUCT P
ON O.PRODUCT_ID = P.PRODUCT_ID
WHERE O.PRODUCE_DATE LIKE '2022-05%'
GROUP BY P.PRODUCT_ID
ORDER BY TOTAL_SALES DESC, P.PRODUCT_ID ASC;